Jak vypadá vývoj s AI asistenty v praxi (Claude Code, Cursor)

Krátká odpověď

Vývoj s AI asistenty v praxi znamená, že kód čte, píše a upravuje agent jako Claude Code nebo Cursor přímo v repozitáři projektu, zatímco senior programátor určuje zadání, kontroluje každou změnu a rozhoduje, co jde do produkce. Rutinní práce se tím výrazně zrychlí, ale odpovědnost za architekturu, bezpečnost a výsledek zůstává na člověku.

Níže popisujeme, jak vypadá běžný pracovní den s těmito nástroji, kde pomáhají nejvíc a kde by bez seniora napáchaly víc škody než užitku.

Co jsou Claude Code a Cursor

Oba patří mezi takzvané agentní asistenty pro programování. Na rozdíl od chatu, do kterého kopírujete kousky kódu, pracují přímo nad celým projektem:

• Claude Code od Anthropicu běží v terminálu (a umí se napojit i na editor). Přečte si repozitář, navrhne plán, upraví soubory, spustí příkazy a testy a výsledek ukáže ke schválení.
• Cursor je editor kódu s vestavěnou AI. Kromě doplňování a chatu má režim agenta, který umí udělat změnu napříč více soubory a spustit příkazy.

Princip je stejný: asistent má přístup ke kódu, vidí souvislosti a sám navrhuje i provádí úpravy. Právě proto je důležité, kdo ho řídí.

Jak vypadá jeden úkol od zadání po nasazení

1. Zadání lidskou řečí

Klient napíše například: „Doprava nad 2 000 Kč má být zdarma a v košíku chci vidět, kolik zbývá.“ Senior zadání upřesní (platí to i pro Slovensko? s DPH, nebo bez?) a teprve potom ho předá asistentovi. Nejasné zadání dá nejasný kód, AI to nezmění.

2. Agent se zorientuje v kódu

Asistent prohledá repozitář, najde výpočet dopravy, šablonu košíku a testy. V cizím nebo starém projektu je tohle největší úspora: místo hodiny čtení kódu máme mapu za pár minut.

3. Plán a úpravy

U větší změny necháme agenta nejdřív napsat plán a ten schválíme. Potom upraví soubory. Senior sleduje, co mění, a zastaví ho, když začne „vylepšovat“ věci, které zadání nežádalo.

4. Testy

Agent spustí existující testy a doplní nové pro změněné chování. Testy jsou v práci s AI důležitější než kdy dřív, protože jsou to mantinely, které asistent nemůže obejít řečmi.

5. Review seniora

Senior projde celý diff řádek po řádku: správnost, bezpečnost, výkon, čitelnost. Bez tohoto kroku nejde do produkce nic. „Hotovo“ od asistenta je návrh, ne fakt.

6. Nasazení a ověření

Změna jde do produkce a ověříme ji na živém webu nebo v aplikaci, ne jen v testech.

Kde AI pomáhá nejvíc a kde ne

Úkol	Přínos AI	Role seniora
Orientace v cizím kódu	velký	ověřit, že mapa sedí
Rutinní úpravy, formuláře, volání API	velký	review a testy
Psaní testů a dokumentace	velký	zkontrolovat, zda testují to podstatné
Refaktoring	střední	hlídat rozsah a chování
Architektura a datový model	malý	rozhoduje člověk
Bezpečnost a práce s produkčními daty	malý	rozhoduje a ručí člověk

Praktické rady z každodenní práce

• Malé kroky. Jeden úkol, jeden diff. Velké zadání „předělej celý modul“ skončí změnou, kterou nikdo nedokáže pořádně zkontrolovat.
• Pravidla projektu do souboru. Claude Code čte soubor CLAUDE.md, Cursor má vlastní pravidla projektu. Zapište tam konvence, příkazy pro testy a věci, které se nesmí dělat. Asistent je pak dodržuje bez opakování.
• Žádná produkční hesla. Agent pracuje s lokálním nebo testovacím prostředím. Přístupy do produkce a citlivá data mu nedáváme.
• Číst diff, ne shrnutí. Shrnutí od AI bývá optimistické. Pravdu říká až samotná změna v kódu.
• Pozor na zbytečný kód. Asistenti rádi přidávají ošetření, pomocné funkce a komentáře „pro jistotu“. Méně kódu znamená méně chyb a levnější údržbu.

Starý nebo cizí projekt

Velká část naší práce nejsou nové systémy, ale weby a aplikace, které psal někdo jiný, často před lety a bez dokumentace. Právě tady mají agentní asistenti největší přínos. Senior si nechá vysvětlit, jak projekt funguje, kde se počítá cena, odkud chodí objednávky a které části jsou křehké. Odpovědi si ověří v kódu, ne naslepo.

Prvním krokem u neznámého projektu bývá zprovoznit ho lokálně a spustit testy, pokud nějaké existují. Pokud ne, necháme asistenta napsat aspoň základní testy pro část, kterou budeme měnit. Teprve potom se dělá samotná změna. Tento postup trvá na začátku o chvíli déle, ale ušetří opravy po nasazení.

Co review nejčastěji zachytí

AI asistenti dělají jiné chyby než lidé. Ne překlepy, ale věci, které vypadají správně a v kontextu projektu nesedí:

• Vymyšlené funkce a parametry knihoven, které v dané verzi neexistují.
• Řešení vedle existujícího místo použití toho, co projekt už má.
• Dotazy do databáze v cyklu, které na testovacích datech fungují a v produkci zpomalí web.
• Chybějící kontrola oprávnění u nového formuláře nebo volání API.
• Testy, které projdou vždy, protože testují samy sebe, ne skutečné chování.

Každou z těchto chyb zkušený člověk v diffu vidí rychle. Bez něj by se dostaly do produkce.

Co to znamená pro klienta

Platíte hodiny seniora, ne hodiny psaní kódu. Při sazbě 38 € / hod bez DPH je rozdíl hlavně v tom, kolik hodin je potřeba. Orientačně: malá změna na webu kolem 15 minut, jednoduchý firemní web zhruba od hodiny, vlastní e-shop kolem 5 hodin a napojení na účetnictví zhruba den. Před větší prací vždy dostanete odhad, podrobnosti jsou na stránce Cena.

Pokud už máte projekt, který jste si s AI nástroji postavili sami, a teď řešíte bezpečnost, výkon nebo nasazení, podívejte se na službu AI kód do produkce. Na nové systémy je tu vývoj softwaru s AI a pokud chcete AI asistenty zavést do vlastního týmu, pomůžeme v rámci IT konzultací.

Chcete to vyzkoušet na vlastním zadání?

Pošlete nám jeden konkrétní úkol, klidně malý. Uvidíte, jak rychle se dá dostat od zadání k nasazené změně, když AI píše a senior ručí. Napište nám.